Tip:
Highlight text to annotate it
X
Makine öğrenme ünitesine hoş geldiniz.
Makine öğrenmesi büyüleyici bir alandır.
Dünya ölçülemeyecek kadar veri zengini haline gelmiştir.
World wide web, son on yılda geldi.
Insan genomunun dizilimi elde ediliyor.
Engin kimyasal veri tabanları, ilaç veri tabanları,
ve finansal veri tabanları 5 yıl önce
düşünemeyeceğimiz boyutlarda mevcut.
Verilere anlam verebilmek için,
veriden bilgi çıkartma için
makine öğrenmesi gidilmesi gereken disiplindir.
Makine öğrenmesi, yapay zekanın önemli bir alt beslemesi
robotik için yanında benim kişisel favorim
çünkü bu toplumun üzerinde büyük bir etkisi olduğuna inanıyorum
ilerlediğimiz sürece kesinlikle gereklidir.
Bu sınıfta, size makıne öğrenmesinin çok temel
bazı konularını öğreteceğim.
İlerde Peter size makine öğrenme konusunda biraz daha fazla şey anlatacak.
Makine Öğrenmesinin bir yanı olan Denetimli Öğrenme'den (Supervised Learning) bahsedeceğiz.
Peter'da ileride Denetimsiz Öğrenme'yi (Unsupervised Learning) anlatacak.
bu biraz farklı bir stil.
Daha sonra bu sınıf ayrıca, Takviyeli Öğrenme'yi (Reinforcement Learning) göreceğiz
bu da farklı bir makine öğrenme gurubu.
Her neyse, hadi konulara dalalım.