Tip:
Highlight text to annotate it
X
Bu derste, dijital analiz araçlarında karşılaşacağınız tüm veri türlerine
göz atacağız
ve Google Analytics'te yaygın olarak kullanılan metriklerden bazılarını tanımlayacağız.
Herhangi bir analiz aracında iki tür veri görürsünüz.
İlki, kullanıcılarınızın özelliklerini, oturumlarını ve eylemlerini açıklar.
Bunlar Google Analytics'te "boyutlar" olarak adlandırılır.
İkinci veri türü metriklerdir.
Bunlar kullanıcıların, oturumların ve eylemlerin nicelik olarak ölçümleridir.
Metrikler sayısal verilerdir. Yani rakamlardır.
Google Analytics'teki her rapor hem boyutları hem de metrikleri içerir.
Genellikle boyutları ve metrikleri bir tabloda,
ilk sütun belirli bir boyuta ait değerlerin listesini,
diğer sütunlar ilişkili metrikleri gösterir şekilde raporlanmış olarak görürsünüz.
Google Analytics'te göreceğiniz yaygın olarak kullanılan boyutlardan birkaçına bakalım.
Kullanıcılarınıza ilişkin bir boyut, onların coğrafi konumlarıdır.
Oturuma ilişkin bir boyut, kullanıcıyı siteye getiren trafik kaynağıdır.
Bir kullanıcının sitenizde gerçekleştirdiği eylemlere ilişkin bir boyut, görüntülediği
sayfanın adı olabilir.
Metrikler kullanıcılarınızın davranışlarını anlamanıza yardımcı olur.
Bir web sitesi veya uygulamadaki toplam kullanıcı sayısı gibi sıklık değerlerini ölçerler.
Metrikler ortalamalar da olabilir. Kullanıcıların bir oturum sırasında web sitenizde gördüğü
ortalama sayfa sayısı buna bir örnektir.
Bu, etkileşimi ölçmek için çok yaygın olarak kullanılan bir yoldur.
Google Analytics'i dönüşüm metriklerini izleyecek şekilde de yapılandırabilirsiniz.
Dönüşüm metrikleri, kullanıcılar tarafından gerçekleştirilen önemli eylemleri ölçer.
Bir bültene kaydolma sayısı veya yapılan alışveriş sayısı örnek olarak verilebilir.
"Ziyaretçiler" veya "kullanıcılar" olarak adlandırılan metrik,
sitenizi belirli bir zaman aralığı içinde ziyaret eden farklı kullanıcıların sayısını ölçer.
Bu metrik en çok, kitlenizin genel boyutunu anlamak için kullanılır.
Web siteniz veya uygulamanız için, kullanıcıları "yeni kullanıcılar" ve "geri gelen kullanıcılar"
olarak segmentlere ayırabilirsiniz.
Oturumlar olarak da bilinen ziyaretler, aynı kullanıcının art arda etkinlik
gerçekleştirdiği bir dönem olarak tanımlanır.
Varsayılan olarak Google Analytics'te, bir kullanıcı siteyle 30 dakikadan daha kısa süreler içinde
etkileşimde bulunduğu sürece oturum açık kalır.
Bunu oturum zaman aşımı uzunluğu olarak adlandırıyoruz.
Oturum zaman aşımı uzunluğunu, Google Analytics yapılandırma ayarlarınızda tanımlayabilirsiniz.
Bir oturumun uzunluğunu neden özelleştirmek istersiniz?
Metin tabanlı bir site ile video akışı bulunan bir site arasında kullanıcı davranışının
ne gibi farklılıklar gösterebileceğini düşünün.
Metin tabanlı sitede kullanıcı birkaç sayfa okuyup siteden ayrılabilir.
Etkileşim süresi çok kısa olduğundan,
oturum zaman aşımını 30 dakika olarak belirlemek mantıklı olacaktır.
Peki video sitesinde durum nedir?
Kullanıcı, 30 dakikadan uzun bir video izlemek isteyebilir.
Google Analytics'in varsayılan ayarlarıyla, 30 dakika boyunca etkinlik gerçekleştirilmediğinde
kullanıcı oturumu otomatik olarak sonlandırılacaktır.
Ancak gerçekte, kullanıcı sitede hala aktif şekilde video izlemekte olacaktır.
Bu durumda, oturum zaman aşımını en uzun videodan daha uzun bir süreye
ayarlamak mantıklı olacaktır.
Biraz da web sitelerine değinelim.
Her ziyarette veya oturumda, kullanıcılarınız sayfalarınızla bir veya daha fazla etkileşimde
bulunur.
Google Analytics bu etkileşimleri "sayfa görüntülemeler" olarak otomatik şekilde izler.
Sayfa görüntüleme metriği, sitenizde bir sayfanın her görüntülenişini ölçer.
Google Analytics, video izleme gibi diğer etkileşimleri de izleyebilir. Bunlar etkinlik
olarak adlandırılır ve uygulamanızda ek özelleştirme gerektirirler.
Google Analytics'e göre bir ziyaretçinin oturumunu "etkin" durumda tutan, işte bu etkileşimler,
yani sayfa görüntülemeler ve etkinliklerdir.
Varsayılan olarak, bir kullanıcı 30 dakikadan uzun bir süre sayfalarınızda etkileşimde
bulunmaz veya etkinlik gerçekleştirmezse oturumun sonlandırılacağını unutmayın.
Google Analytics'teki tüm zaman tabanlı metrikler, kullanıcı etkinliği akışının
veya isabetlerin düzgün şekilde
hesaplanmasına dayanır. Bu unutulmaması gereken bir noktadır.
Google Analytics, zaman metriklerini hesaplamak için her etkileşimin ne zaman gerçekleştiğini
izler.
Örneğin, "ziyaret süresi" metriğini hesaplamak için
Google Analytics kullanıcının sitenizle ilk etkileşimde bulunduğu zamanı
son etkileşimde bulunduğu zamandan çıkarır.
Etkileşimin, bir sayfayı görüntülemek veya
daha karmaşık bir uygulamanız varsa bir etkinlik olabileceğini unutmayın.
Google Analytics, "sayfada geçirilen süre" metriğini hesaplamak için bir kullanıcının söz konusu sayfaya
geldiği zamanı,
bir sonraki sayfa görüntüleme zamanından çıkarır.
Uygulamanız daha karmaşıksa ve Etkinlikleri kullanıyorsanız
Google Analytics'in "sayfada geçirilen süre"yi hesaplamak için bir sayfadaki son etkinliğin
zamanını kullanacağını yineleyelim.
Son olarak, anlaşılması gereken önemli bir metrik "hemen çıkma oranı"dır.
Hemen çıkma oranı, tek bir kullanıcı etkileşimi içeren oturumların yüzdesidir.
Geleneksel olarak, web analizinde hemen çıkmalar,
sitenizde bir sayfaya gelip hemen ayrılan kullanıcılar için sayılır.
Sayfada ne kadar süreyle kaldıkları önemli değildir.
Bir sayfaya gelip başka hiçbir içerik görüntülemeden o sayfadan hemen ayrılırlarsa
bu hemen çıkma olarak sayılır.
Hemen çıkılan ziyaretler tek bir etkileşimden oluştuklarından,
Google Analytics, ziyaret süresini veya sayfada geçirilen süreyi
hesaplamak için ikinci bir etkileşime sahip değildir.
Bu ziyaretlere ve içerdikleri tek bir sayfa görüntülemeye,
ziyaret süresi ve sayfada geçirilen süre olarak sıfır değeri atanır.
Hemen çıkma oranınız neden yüksek olabilir?
Bu durum öncelikle, sitenize gelen kullanıcılar için doğru beklentiler belirlemediğinizin
göstergesi olabilir.
Diğer yandan, ziyaretçilerinize, sitenize geldiklerinde yeterince iyi bir deneyim
sağlamıyor da olabilirsiniz.
Alternatif olarak, bloglarda olduğu gibi kullanıcıların yalnızca bir sayfa görüntülemesini
bekliyorsanız yüksek bir hemen çıkma oranı sorun değildir.
Bu metrik özellikle, pazarlama kampanyalarınızda açılış sayfasının etkisini ölçmeye çalışırken
kullanışlıdır.
Unutmayın, zaman metrikleri ve hemen çıkma oranı, kullanıcı etkinliğinin bir oturum boyunca
izlenmesine bağlıdır.
Yeni sayfa yükleme sıklığı düşük siteler için bu zor olabilir.
Örneğin, AJAX veya Flash kullanan sitelerde sayfa görüntüleme sayısı fazla değildir.
Bir kullanıcının sitenizdeki etkinliği hakkında daha doğru veriler
elde etmek için uygulamanıza Etkinlik İzleme özelliğini ekleyebilirsiniz.
Aksi durumda, bu siteler için, çok düşük bir ortalama ziyaret süresi ve çok yüksek bir
hemen çıkma oranıyla karşılaşabilirsiniz.
Google Analytics raporlarını kullanmaya başladığınızda, verilerinizi doğru şekilde
yorumlamak için
bu kavramları ve tanımları aklınızda bulundurmanız önemlidir.
Şimdi bu derste öğrendiklerimize göz atalım.
Google Analytics iki tür veri görüntüler: metrikler ve boyutlar.
Boyutlar, kullanıcılarınızın ve onların oturumlarının özellikleridir.
Metrikler, kullanıcı davranışını açıklayan, örneğin toplamlar, ortalamalar ve oranlar gibi
nicelik ölçümleridir.
Google Analytics'teki metrik ve boyutların eksiksiz bir listesi için
Yardım Merkezi'ne bakın.