Tip:
Highlight text to annotate it
X
Google Analytics, raporlarınızda gördüğünüz verileri düzenlemek için
kullanıcılar, oturumlar ve etkileşimler olmak üzere üç bileşene sahip bir veri modeli kullanır.
Bu üç bileşen, izleme kodunun Google Analytics'e
gönderdiği isabetlerden türetilir.
Bu derste Google Analytics'in, isabetleri kullanıcılara ve oturumlara nasıl
dönüştürdüğüne odaklanacağız.
Öncelikle, Google Analytics'in kullanıcıları nasıl türettiğinden bahsedelim.
Bir cihaz ilk kez içeriğinizi yüklediğinde ve bir isabet kaydedildiğinde,
Google Analytics cihazla ilişkilendirilmiş rastgele, benzersiz bir kimlik oluşturur.
Google Analytics'te her benzersiz kimlik tekil bir kullanıcı olarak ele alınır.
Bu benzersiz kimlik her isabette Google Analytics'e gönderilir
ve Google Analytics, yeni bir kimliğin tespit edildiği her seferde bir Yeni Kullanıcı sayar.
Google Analytics bir isabette mevcut bir kimlik gördüğünde, bir Geri Gelen Kullanıcı sayar.
Bu kimliklerin sıfırlanması veya silinmesi mümkündür.
Bu durum, bir kullanıcı web tarayıcısındaki çerezleri temizlediğinde veya
bir mobil uygulamayı kaldırıp yeniden yüklediğinde gerçekleşir.
Bu senaryolarda, Google Analytics, cihazın içeriğinizi yüklediği bir sonraki seferde
yeni bir benzersiz kimlik belirler.
Cihazın kimliği daha önceki kimlikle artık aynı olmadığından,
Geri Gelen Kullanıcı yerine Yeni Kullanıcı sayılır.
Google Analytics'in otomatik olarak belirlediği benzersiz kimlik her cihaza özel olarak atanır,
ancak Google Analytics'in kimlik oluşturma ve atama şeklini özelleştirebilirsiniz.
İzleme kodunun oluşturduğu rastgele numaraları kullanmak yerine,
benzersiz kimliği kendi numaranızla değiştirebilirsiniz.
Bu, kullanıcı etkileşimlerini birden çok cihazla ilişkilendirmenize olanak tanır.
Şimdi, Google Analytics'in oturumları nasıl türettiğinden bahsedelim.
Google Analytics'te oturum, tanımlanmış bir süre içerisinde
belirli bir kullanıcının etkileşimlerinin veya isabetlerinin toplamıdır.
Bu etkileşimler arasında sayfa görüntülemeler, etkinlikler veya e-ticaret işlemleri bulunabilir.
Tek bir kullanıcının birden çok oturumu olabilir.
Bu oturumlar aynı gün, birkaç gün, birkaç hafta veya birkaç ay içinde gerçekleşebilir.
Bir oturum sona erdikten hemen sonra, yeni bir oturum başlatılabilir.
Peki Google Analytics bir oturumun sona erdiğini nasıl bilir?
Varsayılan olarak, 30 dakika boyunca hiçbir etkinlik gerçekleşmezse oturum sonlandırılır.
Bu süreyi, oturumun "zaman aşımı uzunluğu" olarak adlandırırız.
Google Analytics, zaman aşımı uzunluğundan daha uzun bir süre isabet almazsa,
oturum sonlandırılır.
Google Analytics kullanıcıdan tekrar isabet aldığında, yeni bir oturum başlatılır.
Burada, gerçek hayatta oturumların nasıl olabileceği basitçe gösterilmiştir.
Bir kullanıcının google.com'da bir arama yaptığını ve arama sonuçlarından birini tıkladığını varsayalım.
Kullanıcı web sayfasına geldiğinde, bir Yeni Kullanıcı tespit edilir,
sayfa görüntüleme isabeti toplanır ve oturum başlar.
Kullanıcı aynı sitede başka bir sayfayı tıklarsa, Google Analytics'e yeni bir sayfa görüntüleme isabeti
gönderilir ve bu isabet aynı oturumun bir parçası olarak işlenir.
Kullanıcının iki saatliğine bilgisayarının başından ayrıldığını varsayalım.
Bilgisayarının başına döndüğünde ve aynı sitede yeni bir sayfayı tıkladığında
yeni bir oturum başlar.
Herhangi bir isabet almadan çok uzun bir süre geçtiğinden,
Google Analytics ilk oturumu otomatik olarak sonlandırır.
Bu senaryoda, Google Analytics verileri iki ayrı oturum olarak işler.
30 dakikalık varsayılan zaman aşımı uzunluğu birçok site ve uygulama için uygundur,
ancak yapılandırmanızda bu ayarı işletme ihtiyaçlarınıza göre değiştirebilirsiniz.
Örneğin, web sitesi ziyaretçileriniz veya uygulama kullanıcılarınız,
30 dakikadan daha uzun bir video izlediklerinde olduğu gibi,
oturum sırasında
içeriğinizle sık etkileşime geçmiyorsa, oturum zaman aşımı süresini uzatmak isteyebilirsiniz.
Kullanıcılar ve oturumlar, dijital analiz veri modelinin önemli bir parçasıdır.
Google Analytics'te gördüğünüz tüm raporlar, verileri düzenlemek için bu modeli temel alır.
Google Analytics'in ham verilerden kullanıcıları
ve oturumları nasıl türettiğini ne kadar iyi anlarsanız,
raporlarınızdan da o kadar iyi yararlanırsınız.